Sie überlegen, ob Sie Gigster oder Turing für die Einstellung von Remote-Entwicklern nutzen sollen? Dieser Leitfaden erklärt Ihnen alles, was Sie wissen müssen. Wir beleuchten, wie jede Plattform funktioniert, welche Kosten anfallen, wie Talente geprüft werden, wie schnell Sie einstellen können und welche Vor- und Nachteile jede Option bietet. Egal, ob Sie ein vollständig verwaltetes Team benötigen oder mehr Kontrolle darüber wünschen, mit wem Sie zusammenarbeiten, Sie werden genau wissen, welche Option am besten zu Ihrem Projekt passt. Außerdem zeigen wir Ihnen eine bessere Alternative, falls Sie ein SaaS-Startup mit begrenztem Budget betreiben.
Über Gigster
Gigster ist eine Softwareentwicklungsplattform, die Künstliche Intelligenz nutzt, um US-Unternehmen mit verwalteten Teams aus freiberuflichen Entwicklern und Designern zu verbinden. Obwohl Sie dieses Team nicht direkt verwalten können, haben Sie die Möglichkeit, den Fortschritt Ihres Projekts über Ihr personalisiertes Dashboard zu verfolgen. Gigster weist einen Projektmanager zu, der das Projekt und sein Team direkt betreut.
Über Turing
Turing.com ist ein in den USA ansässiges KI-Unternehmen, das Unternehmen über seine KI-gesteuerte Plattform Zugang zu einem globalen Pool von Softwareentwicklern und MINT-Fachkräften bietet. Mithilfe seiner KI-Matching-Technologie namens ALAN bringt es Unternehmen mit Ingenieuren zusammen, die den spezifischen Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
So stellen Sie einen Entwickler bei Gigster ein
- Füllen Sie ein Formular mit Ihrer Projektidee und den Details aus, und Sie erhalten ein KI-geschätztes Angebot.
- Ein Gigster-Mitarbeiter wird Sie kontaktieren, um Ihre Idee zu besprechen, das Angebot zu finalisieren und die Lieferobjekte festzulegen. Wenn Sie mit dem Angebot zufrieden sind, unterzeichnen Sie einen Vertrag.
- Ihr Projekt wird im Talent-Netzwerk von Gigster geteilt, und Entwickler bewerben sich um einen Platz in Ihrem Entwicklungsteam.
- Gigster stellt ein komplettes Team für Ihr Projekt zusammen, und die Arbeit beginnt. Sie können den Fortschritt Ihres Projekts über Ihr personalisiertes Dashboard verfolgen.
- Sobald Ihr Projekt abgeschlossen ist, werden Ihnen die endgültigen Lieferobjekte übergeben. Sie bezahlen Gigster, und diese übernehmen die Zahlungen an die Entwickler.
So stellen Sie einen Entwickler bei Turing ein
- Vereinbaren Sie einen Anruf mit einem Turing-Recruiter, um Ihre Anforderungen zu besprechen, einschließlich der benötigten Fähigkeiten, des Erfahrungsniveaus, der Zeitzonen und der Projektziele.
- Turing's AI Talent Cloud bewertet Ihre Anforderungen und erstellt eine Vorauswahl an vorab geprüften Entwicklern, die Ihren Kriterien entsprechen.
- Überprüfen Sie die vorausgewählten Kandidaten und vereinbaren Sie Interviews nach Belieben, um deren Eignung für Ihr Team und Projekt zu beurteilen.
- Sobald Sie einen Entwickler ausgewählt haben, können Sie eine 3-wöchige Testphase beginnen, bevor Sie sich langfristig binden.
Der Überprüfungsprozess von Gigster
Gigster betreibt ein exklusives Netzwerk, das es ermöglicht, die Qualität der aufgenommenen Talente zu sichern. Jedes eingeladene Talent wird jedoch vor der Aufnahme in den Talentpool geprüft. So läuft Gigsters vollständiger Überprüfungsprozess ab:
- Bewerber reichen Details zu echten Projekten ein, die sie realisiert haben.
- Bewerber werden anhand der Qualität früherer Projekte und ihrer Fähigkeiten ausgewählt.
- Erfahrene Gigster interviewen Kandidaten mindestens 30 Minuten lang zu Fragen aus der Praxis.
- Gigster überprüfen den früheren Code des Kandidaten.
- Ausgewählte Entwickler nehmen gemeinsam mit anderen an einem echten Kundenprojekt teil.
- Je nach Leistung in der Testphase werden Entwickler in das Netzwerk eingeladen.
Der Überprüfungsprozess von Turing
Turings Überprüfungsprozess ist so strukturiert, dass er sowohl technische als auch Soft Skills beurteilt:
- Kandidaten beginnen damit, ein Profil zu erstellen und ihren Lebenslauf hochzuladen.
- Kandidaten füllen eine Umfrage aus, die ihre bisherigen Arbeitserfahrungen bewertet, um ihren Arbeitsstil und ihre Rolle in früheren Projekten zu verstehen.
- Kandidaten beantworten Multiple-Choice-Fragen, die auf den vom Kandidaten gewählten Tech-Stack zugeschnitten sind.
- Kandidaten bearbeiten Echtzeit-Coding-Aufgaben, um ihre Problemlösungs- und Effizienz beim Programmieren zu testen.
- Turings ALAN analysiert die Ergebnisse eines Kandidaten, um dessen Eignung für bestimmte Rollen zu bestimmen.
Die Preisgestaltung von Gigster
Gigster bietet individuelle Angebote pro Projekt an. Die Schätzung berücksichtigt die Komplexität des Projekts, den Tech-Stack, die Frist und Gigsters Transaktionsgebühren.
Preise von Turing
Turing-Entwickler berechnen zwischen 100 und 180 US-Dollar pro Stunde, was über dem Durchschnitt der meisten Plattformen liegt. Ihre Stundensätze sind vergleichbar mit denen von Toptal-Entwicklern.
P.S.: Wenn Sie eine vergleichende Analyse der Kosten für die Einstellung von Entwicklern bei Turing und Toptal wünschen, lesen Sie unseren Toptal vs. Turing Artikel.
Vor- und Nachteile von Gigster
Vorteile
- Bietet ein Dashboard zur Verfolgung des Projektfortschritts
- Stellt ein komplettes Entwicklungsteam für Ihr Projekt bereit
Nachteile
- Das Entwicklungsteam kann bis zu 3 Wochen für die Zusammenstellung benötigen
- Projekte können für Startups mit knappem Budget teuer sein
- Bietet keine kostenlosen Testphasen an
- Sie können das Entwicklungsteam nicht direkt verwalten
- Die meisten Entwickler arbeiten Teilzeit und können Ihr Projekt vor dessen Abschluss verlassen
Vor- und Nachteile von Turing
Vorteile
- Nutzt KI, um die Überprüfungs- und Matching-Prozesse zu beschleunigen.
- Bietet Zugang zu geprüften Entwicklern.
- Großer Talentpool.
- 3-wöchige kostenlose Testphase verfügbar.
Nachteile
- Turing-Entwickler sind teuer
- Der Service ist auf US-amerikanische und kanadische Unternehmen beschränkt
- KI-geprüfte Fachkräfte sind nicht immer die beste Wahl, da KI dazu neigt, Kandidaten zu bevorzugen, die bei standardisierten Bewertungen gut abschneiden, aber möglicherweise keine Soft Skills wie Kreativität, Führungsqualitäten oder Teamchemie besitzen
Gigster vs. Turing im Vergleich: Die wichtigsten Unterschiede
Hier ist ein direkter Vergleich zwischen Turing und Gigster.
|
Gigster |
Turing |
| Average hourly rate |
$100 - $150 |
$100 - $180 |
| Extra fees/Upfront costs? |
❌ |
❌ |
| Average time-to-hire |
Up to 3 weeks |
Up to 2 weeks |
| Free trial |
❌ |
3 weeks |
| Minimum time commitment |
❌ |
❌ |
| Can you request a tech interview, live coding, or test task? |
❌ |
✅ |
Welches sollten Sie wählen?
| Use Case |
Choice |
| You want devs for a short-term project |
Gigster |
| You want devs for a long-term project |
Turing |
| You’re handling a complex project |
Gigster |
| You want more control over your team |
Turing |
| You want to hire quickly |
Turing |
| You want options from many locations |
Turing |
Was ist die beste Alternative zu Gigster und Turing?
Die KI von Turing kann zwar Entwickler basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung bereitstellen, hat aber Schwierigkeiten, die kulturelle Passung oder andere qualitative Informationen zu bewerten, was zu einer Fehlbesetzung führen kann. Und für Unternehmen mit begrenztem Budget können Turing-Entwickler teuer sein. Gigster ist ebenfalls kostspielig, und sich für sie zu entscheiden bedeutet, die direkte Kontrolle über das von Ihnen eingestellte Team aufzugeben.
ReactSquad ist die beste Alternative zu diesen beiden. Wir sind eine Personalagentur, die Tech-Unternehmen mit React.js-Entwicklern versorgt. Unsere Ingenieure werden in 3 Interviewrunden und einem bezahlten Testprojekt gründlich geprüft, bevor sie von unserem CTO persönlich ausgewählt werden. Unsere Entwickler sind im React-Tech-Stack versiert. Das bedeutet, Sie können problemlos erfahrene React-, Redux-, TypeScript- oder sogar Next.js-Entwickler einstellen – und das zu einem Bruchteil der Kosten von Ingenieuren aus dem Silicon Valley.
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